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【线性代数】方程组的几何解释

二维情况

首先,给出如下的二元一次方程组:

我们初中就对上面的二元一次方程组进行过求解,求解很简单。但是我们现在利用线性代数来表示这个式子,上式可以表示为:

我们这里假设用小写字母表示向量,大写字母表示矩阵。上面可以二元一次方程组便转化为求解$x$,$y$。

下面我们从几种不同的角度来求解上面的方程组:

1、从行的角度看,也就是画出上面两个方程的图像:

图1

很明显的可以看出方程的解是$x=1, y=2$。

2、从列的角度看方程组可以表现为列的线性组合

令向量$a=[2,-1]’, b=[-1, 2]’, c=[0, 3]’$,则问题变为找到适当的$x,y$将向量$a, b$ 进行线性组合得到向量$c$。同样我们可以通过作图求解:

图2

从上图可以看到$(2,-1)+2(-1,2)=(0,3)$,从而得到$x=1,y=2$。


三维情况

上面的问题都是在二维平面上进行求解的,下面来看看三维下的情况:首先,给出三元一次方程组:

同样可以得到其矩阵的表示形式:

还是按照上面的方法分析:


1、从行的角度看,也就是画出上面三个方程的图像(在这里变成了三维空间的平面):

图3

上图的matlab代码为:

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figure
t=-10:.1:10;
[x,z]=meshgrid(t);
y=2*x;
mesh(x,y,z);
hold on
y=(x+z-1)/2;
mesh(x,y,z)
hold on
y=-(4-4*z)/3;
mesh(x,y,z)

然后人工进行一些修正即可。从图中可以看出,三个平面交于一点$(0, 0, 1)$也就是方程组的解:$x=0, y=0, z=1$。


2、同样从列的角度考虑该问题

不用通过计算或作图,我们从上式就可以轻易得到$x=y=0,z=1$,这比上面一种方法要简单得多。

画出上面四个列向量的图(其中后两个列向量相同$(0,-1, 4)’$):

图4

上图的matlab代码为:

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a=[2 -1 0];
b=[-1 2 3];
c=[0 -1 4];
quiver3(0,0,0,a(1),a(2),a(3),'color','r')
hold on
quiver3(0,0,0,b(1),b(2),b(3),'color','g')
hold on
quiver3(0,0,0,c(1),c(2),c(3),'color','b')

然后人工标上箭头,当然也可以通过命令标上箭头。

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