在科研论文写作中，经常会遇到画描述tradeoff的仿真图。比如在5G相关的研究中，经常会出现能效与时延的tradeoff。本文主要介绍如何在论文仿真部分，根据仿真结果（存储于.dat文件中）绘制双Y坐标的曲线。

工欲善其事，必先利其器。

本文介绍如何使用Vim作为编辑器进行科研工作。一般来说，在学术界，使用Vim来写论文的人应该很少。即使是在工程界，大部分也都是使用的是各种IDE，使用Vim来编写代码的也属少数。大多数科研工作者一般都是使用WinEdt，Lyx，TeXstudio等集成IDE，其中Lyx所见即所得的效果比较好。

在科研论文写作中，经常会遇到画色温图，3D图。此时一般输入的数据量比较大，导致在Latex中使用Tikz画图时出现内存不足的情况。常常报错如下：

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! TeX capacity exceeded, sorry [main memory size=5000000].

参考pgfplots手册中的第六章，我们有以下解决方案：

• 使用LuaTex进行编译
  有些版本不含LuaTex
• 对输入数据采样降低数据量
  不是从本质上解决问题，降低了精度
• 使用其它软件画图，e.g., MATLAB
• 增大LaTex的编译内存

在科研论文写作中，我们经常需要放大局部图片来显示细节，即绘制图中图。在Matlab中可以使用magnify或则axes函数，网上有很多例子，这里不再赘述。本文主要讲解如何使用tikz/pgfplots来画局部放大图中图。

本文旨在向大家推荐个人在科研过程中觉得还不错的硬件和软件。

IBM CPLEX可以解SOCP问题，但是需要先将这个SOCP问题化为指定的格式。本文首先介绍SOCP问题，然后举例介绍如何将SOCP问题转化为CPLEX认可的输入格式并求解。

Win10下搭建VS2017+CUDA10.1+CPLEX12.9开发环境

想来已经有三、四年没有用过C/C++了，一直都是使用MATLAB进行算法的实现。相比于C/C++, MATLAB更加适合快速地实现算法，可视化仿真结果。但最近想学习并行计算（尽管MATLAB也可以实现并行化），并且实验室的服务器又装有RTX2080Ti的显卡，因此考虑使用CUDA平台实现GPU并行编程。另一方面，我需要使用IBM的CPLEX工具来验证算法的结果，于是乎就有了这篇文章。

上周，实验室国际友人让我帮忙实现满足条件的最小跳数最大权重的算法。他的具体问题如下：
给定一个权重图（如下图所示），给出节点之间最小跳数最大权重矩阵，其中任意两点之间跳数小于等于$3$，否则权重为inf。

在科研论文写作中，有时候为了横向、纵向对比或者节省空间，我们需要画子图，在MATLAB中可以通过subplot命令来实现。在Latex中有以下几种方法进行子图的绘制：

十月底，投完会议之后，便对科研写作方面遇到的问题进行了探索。问题主要有：

问题：

1. 文献管理问题：在写论文的过程中，经常要引用他人文献，这时需要费时去寻找。另一方面，有时想要查看曾经读到的某篇文章提到的方法， 也需要去耗时去寻找。
2. 画图问题：怎样画出好看的图？

解决方案：

• 针对问题1： 使用JabRef
• 针对问题2：使用Pgfplots